样本与规范
确认数据来源、任务分类、字段定义和边界案例,用小批次建立标注规范。
规范、复核、验收与返修,形成可追溯的交付流程。
确认数据来源、任务分类、字段定义和边界案例,用小批次建立标注规范。
按规范标注,复核时间边界、对象指代和语言一致性;有歧义的内容进入问题清单。
按约定抽检,返回问题和返修记录,交付标注文件、字段字典、版本与质量报告。
在试点阶段确认时间边界容差、标签准确性、字段完整性、一致性及抽检范围。不同任务单独约定,不使用未经验证的统一准确率。
根据训练流程约定 JSON、JSONL、CSV 或目标数据集 schema,同时交付字段说明、数据版本和问题清单。
本站当前不接收文件上传。咨询阶段只提供非敏感需求,保密数据的传输、访问权限与留存期限在项目启动前确认。
对齐任务、字段与验收口径,再推进批量标注。